3 Unterschiede zwischen Softwareentwicklung und Datenanalyse

Studenten im ersten Jahr ihrer College-Erfahrung haben oft nur sehr wenig Ahnung, welchen Beruf sie wählen wollen. Dies kann frustrierend sein, wenn den Schülern nicht genügend Klarheit zur Verfügung steht, um fundierte Entscheidungen zu treffen. Ein besonderer Bereich, in dem Studenten oft nach Klarheit suchen, ist der Versuch, den Unterschied zwischen Softwareentwicklung und Datenanalyst als Berufswahl zu verstehen. Die Verwirrung entsteht oft dadurch, dass es Überschneidungen bei den Programmierkenntnissen gibt. Nachfolgend sind einige der wichtigsten Unterschiede zwischen Softwareentwicklung und Datenanalyse aufgeführt:

1. Umfang – Softwareentwicklung als Dienstleistung erstellt Software für ein Unternehmen, während die Datenanalyse eher akademischer Natur ist mit dem Ziel, Fragen auf der Grundlage von Daten aus der Praxis zu beantworten. Tatsächlich können diese beiden Fähigkeiten auf verschiedene Facetten eines ähnlichen Problems angewendet werden. Betrachten Sie den Fall, in dem bestimmte Aufgaben in einem bestimmten Prozess in einer Organisation möglicherweise automatisiert werden müssen. In einem solchen Szenario würden Softwareentwickler hinzugezogen, um das relevante Werkzeug zu erstellen, um die Ziele zu erreichen. Daten über die vorhandene Nutzung können jedoch helfen, die Dringlichkeit jeder der zu automatisierenden Aufgaben aufzuzeigen und die Effizienz aufzuzeigen, die möglicherweise für jede Aufgabe erreicht werden. Durch die Kombination dieser Fähigkeiten und Informationen können Unternehmen ihren Übergang zur Automatisierung priorisieren.

2. Methodik – Softwareentwicklungsmodelle wurden entworfen und sind in der Ausführung ziemlich statisch. Für Datenanalysten sind die Methoden oft experimentell und ändern sich häufig je nach Umfang der Hypothese. Diese Methoden werden häufig von Ökonomen und Mathematikern verwendet. Diese wurden in den Bereich der Datenanalyse eingebracht.

3. Kompetenzen – Dies ist der Bereich, der bei jungen Studenten die meisten Zweifel aufkommen lässt. Die für diese Berufe erforderlichen technischen Fähigkeiten überschneiden sich erheblich. Beide erfordern jedoch eine spezielle Ausbildung für bestimmte Aspekte. Zum Beispiel würde ein Softwareentwickler eine spezielle Expertise für Designelemente wie UI-Design und Datenbankschema-Layout benötigen. Für Datenanalyse-Profis würde man sich mehr auf die Erstellung von Testfällen für die zu untersuchende 'Hypothese' konzentrieren, was höchstens ein Verständnis von Datenbankabfragen erfordern würde.

Zusammenfassend lässt sich sagen, dass Softwareentwicklung der Beruf ist, Software von Grund auf neu zu erstellen, während im Profil eines Datenanalysten ein Softwaretool wie SAS oder Audit-Befehlssprachensoftware wird häufig zum Erstellen von Analyseberichten verwendet. Data Analytics würde ohne Softwareentwicklung als Beruf nicht existieren, was die Entwicklung von Softwaretools ermöglicht hat, die die Replikation oder Erstellung mathematischer Modelle zur Durchführung von Analysen ermöglichen.

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